Redis vs Memcached: Compreendendo as Diferenças

Diego Andrade

por Diego Andrade | 2022-03-08

No mundo do desenvolvimento de software e da arquitetura de sistemas, a escolha de uma solução de cache adequada pode ter um impacto significativo no desempenho e na escalabilidade de uma aplicação. Redis e Memcached são duas das tecnologias de cache mais populares, cada uma com características únicas que as tornam adequadas para diferentes tipos de necessidades. Neste texto, vamos explorar as diferenças entre Redis e Memcached, suas características, vantagens e desvantagens, para ajudá-lo a tomar uma decisão informada sobre qual tecnologia utilizar.

O que é Cache?

Antes de discutirmos as diferenças entre Redis e Memcached, é importante entender o conceito de cache. Cache é uma técnica usada para armazenar dados temporariamente em uma área de acesso rápido, com o objetivo de melhorar a performance de leitura e reduzir a carga em bancos de dados ou outras fontes de dados mais lentas. O cache pode ser usado para armazenar qualquer tipo de dado, desde resultados de consultas a dados gerados dinamicamente, e sua principal função é melhorar a velocidade de acesso a informações frequentemente acessadas.

O que é o Redis?

Redis (REmote DIctionary Server) é um sistema de armazenamento de dados em memória de código aberto, que pode ser usado como banco de dados, cache ou mecanismo de fila de mensagens. Ele foi projetado para ser extremamente rápido, oferecendo suporte a uma ampla gama de estruturas de dados, como strings, listas, conjuntos, mapas, entre outros. O Redis é conhecido pela sua capacidade de persistir dados em disco, o que significa que ele pode ser configurado para manter os dados armazenados mesmo após a reinicialização do servidor.

Entre os principais recursos do Redis, destacam-se:

O que é o Memcached?

Memcached é uma ferramenta de cache distribuído também de código aberto, que é amplamente utilizada para armazenar objetos em memória para acelerar o desempenho de aplicações web dinâmicas. Ao contrário do Redis, o Memcached é projetado para ser um sistema simples e eficiente para armazenamento de dados em cache, focando no desempenho e na simplicidade. Ele armazena dados como pares chave-valor e é especialmente útil para armazenar dados que são frequentemente acessados, como resultados de consultas de banco de dados.

Algumas das principais características do Memcached incluem:

Principais Diferenças entre Redis e Memcached

Agora que já entendemos o que são o Redis e o Memcached, vamos comparar as principais diferenças entre as duas soluções.

1. Estruturas de Dados

Uma das maiores diferenças entre Redis e Memcached é o suporte a estruturas de dados. O Redis oferece suporte a várias estruturas de dados além de simples pares chave-valor, como:

Por outro lado, o Memcached é limitado ao armazenamento de pares chave-valor, sem a capacidade de trabalhar com estruturas de dados complexas. Isso pode ser um fator limitante em cenários em que a aplicação precisa de recursos mais avançados.

2. Persistência de Dados

Outra grande diferença entre Redis e Memcached é a persistência dos dados. O Redis permite que os dados sejam persistidos no disco, o que significa que eles podem sobreviver a reinicializações do servidor. O Redis oferece duas formas principais de persistência:

Já o Memcached é uma solução de cache puramente em memória e não oferece suporte à persistência. Isso significa que, se o servidor Memcached for reiniciado, todos os dados em cache serão perdidos. Isso pode ser um ponto negativo para algumas aplicações que exigem alta disponibilidade e persistência de dados.

3. Escalabilidade

Memcached é conhecido por sua excelente escalabilidade horizontal, o que significa que ele pode facilmente ser expandido para múltiplos servidores, formando um cluster de cache. Quando a carga aumenta, é fácil adicionar novos nós ao cluster para distribuir os dados.

O Redis também pode ser escalado horizontalmente usando o Redis Cluster, mas sua escalabilidade não é tão simples quanto a do Memcached. O Redis Cluster exige um pouco mais de configuração e gerenciamento, e, embora ofereça alta disponibilidade e replicação, o processo pode ser mais complexo em cenários com alta carga.

4. Desempenho

Tanto o Redis quanto o Memcached são extremamente rápidos, já que ambos armazenam dados em memória. No entanto, o desempenho pode variar dependendo do caso de uso específico. O Memcached é geralmente mais rápido para operações simples de leitura e escrita, pois é uma solução mais leve e com menor sobrecarga. Ele é ideal para armazenar grandes volumes de dados em cache, como resultados de consultas.

O Redis, por sua vez, oferece mais funcionalidades e flexibilidade, o que pode impactar o desempenho em algumas situações. No entanto, para muitos casos de uso, o Redis ainda oferece excelente desempenho, especialmente quando se aproveitam suas estruturas de dados avançadas e recursos de persistência.

5. Funcionalidades Adicionais

O Redis oferece uma série de funcionalidades adicionais que não estão presentes no Memcached, como:

6. Facilidade de Uso

Memcached é mais simples de configurar e usar, com uma API simples baseada em pares chave-valor. Sua simplicidade torna-o ideal para cenários em que o foco é exclusivamente no armazenamento em cache de dados de maneira rápida.

Já o Redis oferece mais funcionalidades e, como resultado, pode ser mais complexo para configurar e administrar, especialmente em grandes implementações distribuídas.

Quando Usar Redis e Memcached?

A escolha entre Redis e Memcached depende do tipo de aplicação que você está desenvolvendo e das suas necessidades específicas.

Conclusão

Redis e Memcached são ambos sistemas de cache poderosos, cada um com suas características e pontos fortes. O Redis se destaca pela sua versatilidade, oferecendo suporte a múltiplas estruturas de dados e persistência, enquanto o Memcached se destaca pela sua simplicidade e alto desempenho para cache de objetos simples. A escolha entre os dois depende do caso de uso específico, da complexidade da aplicação e dos requisitos de desempenho e escalabilidade.